京信数科：基于政银数据联邦学习的金融贷款信用评价

来源：中国电子银行网 | 2023-04-25 11:37:56

案例名称

基于政银数据联邦学习的金融贷款信用评价

案例简介

(资料图)

近年来，我国小微企业发展迅速，但融资难、融资贵、融资慢问题一直是制约小微企业进一步做大做强的重要因素。经调研了解到，金融机构由于缺乏小微企业的数据，无法形成企业画像、信用档案，难以评估出企业信贷承受能力，需要花很长的周期来核实企业资料后才放贷，制约了企业的发展，甚至影响到部分企业的生存。

在“数字政府”“数据要素市场化”大发展的背景下，京信数科创新运用隐私计算技术解决政务数据的开放共享问题，实现政务数据要素的社会和经济价值。隐私计算技术是在提供隐私保护的前提下进行数据价值挖掘的新型技术体系，是在深度安全的环境下实现“数据可用不可见，数据不动算法动”技术基础，实现数据不出管理区域的社会化共享应用。

京信数科通过建设数据安全可信计算平台，并结合区块链、安全传输、密码学等信息技术，在“原始数据不出域”的基础上实现政务数据核心价值开放，以大数据能力输出的方式有力推动金融机构实现高效审批、智能风控、融资监管等领域数字化升级，支撑小微企业低成本快速获得贷款，扶持企业发展做强。

创新技术/模式应用

1. 本项目是多项先进技术在政务领域应用的创新应用，项目具有3项目发明专利，关键技术在技术查新上属于国内领先水平。

2. 本项目是数据要素市场建设的创新探索，项目应用模式成效明显，在省内及国内尚未有明显的应用案例发布及参考，属于前沿性的探索实践。

3. 本项目属于全国创新性案例，连续3年获得工信部相关认可，包括2020年工信部网络安全技术示范应用项目，2021年工信部中国信通院大数据星河奖-隐私计算标杆案例奖，2022年工信部大数据产业发展试点示范项目。

项目效果评估

通过隐私计算技术实现了政银数据能力共享，促进本地金融机构推出了以政务数据为基础的数字化授信模型，实现了免抵押、“秒”批的“税融贷”“税易贷”等产品，今年以来已为全市2296户小微企业发放贷款37.76亿元。政银互动下的数字贷场景，吸引入住银行11家。

项目牵头人

周健雄高级副总裁

项目团队成员

林嘉敏副总经理

王宝浚总监