指纹识别不灵敏怎么办?

一、清理指纹识别接口

如果发现手机的指纹识别不灵敏，可先查看手机的指纹识别处是否有异物，比如毛发、汗渍、灰尘等等，这些东西会堵塞试问识别设备，当人用手指按压指纹识别设备时，这些异物会阻隔手指与识别设备接触，就会出现“识别错误”或“无法识别”的情况，清理异物之后，再次识别即可。

二、清理手指

人与人的体质和结构虽然大致相同，但汗腺的分布却是不同的，有些人的双手喜欢出汗，而人体的皮肤也会脱落一些角质，这些角质混合汗液会填充手指的指纹缝隙，虽然表面看不出来，但在指纹识别时就会出现问题，如果发现指纹不灵敏，可能与自己手指总出汗有关，指纹识别前可以将手指在纸巾或毛巾上擦一下，再次识别就可以了。

三、更换指纹

除了上述两种情况之外，还有一种情况比较特殊，那就是人手上的指纹问题，有些人因为手指上有疤痕(非显性疤痕)，或者指纹痕迹较轻，这类人在采集指纹时，虽然可以被机器完全采集，但在验证指纹时就会出错，因为指纹存在疤痕、按压的时候会导致指纹变形，无法被识别;而那些指纹痕迹较轻的用户，因为按压的力道不够或过大，导致设备无法完全识别指纹，也就会出现不灵敏的情况，可以更换一个手指尝试。

指纹识别原理

指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法(美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象)。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。

指纹的特征

我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直可以观察到的特征，包括：

基本纹路图案

环型(loop), 弓型(arch), 螺旋型(whorl)。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。

模式区(Pattern Area)

模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。

核心点(Core Point)

核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。

三角点(Delta)

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。

式样线( Type Lines)

式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。

纹数( Ridge Count)

指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。 局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——节点，却不可能完全相同。

节点(Minutia Points)

指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。