人工智能介绍
人工智能是以深度学习技术为基础的，深度学习技术的爆炸离不开数据和计算能力的发展。作为以视觉技术产品为核心进行的数据信息采集的AI机器，进着相机的图像通过传感器工作经历了由模拟CCD到高清CMOS识别的发展，为AI的学习能力保证了清晰的数据源。决定计算能力的处理器也经历了从FPGA CPU、GPU到ARM平台再到NPU/RPU等的发展。使得AI可视化产品的数据计算能力不断增强。
从本质上说，人工智能是一个模拟人的思维和信息的过程。人类思维的模拟可以通过两种方式进行。一种是结构模拟，模拟人脑的结构机制，创造出类似人脑的机器;第二种是功能模拟，暂时抛开人脑的内部结构，模拟其功能过程。现代企业电子商务计算机的出现是人脑思维发展功能的模拟，是人脑思维的信息管理过程。
人工智能应用范围简介
1.农业
许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。
2.通信
智能呼出系统、客户数据处理(订单管理系统)、通讯故障排除、病毒拦截(360等。)，骚扰信息拦截等。
3.医疗
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备)、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4.社会保障
安防监控(数据实时联网、公安系统实时调查分析数据)、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域(消防、人员援助、特殊区域作业)等。
5.运输领域
路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
6.服务行业
餐饮业(订餐、送菜、回收餐具、清洗)等。以及预订系统(酒店、机票、机票等。)查询、预订、修改、提醒等。
7.金融业
大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。
8.大数据分析
天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广(推荐引擎基于网络用户的行为和属性(用户浏览行为问题产生的数据)，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。)，个人助理。
9.计算机视觉
机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
10.智能控制
智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段。
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