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7月11日Kimi正式发布开源模型K2，采用MoE架构，总参数1T，激活参数32B。信息显示，该模型日均调用量已超100万tokens，且继DeepSeek之后再次实现海外出圈。
一份研报观点认为，K2核心意义在于补齐国内开源模型代码能力短板，其性能接近Claude，推理成本仅为Claude 4的20%。研报指出，K2沿用DeepSeek-V3架构，通过减少Attention Head提升长文本能力、增加MoE数量进一步降本、MuonClip解决万亿参数训练不稳定以及Agentic合成数据强化工具调用，在代码、Agentic和工具调用基准测试中均取得开源SOTA。
研报认为，这一进展继续推动智能平权，有效破解海外模型垄断格局。强Agentic能力和工具调用结合大幅降本，有望驱动AI应用在更多场景加速渗透。基本面来看，国产大模型超高性价比正成为行业重要催化剂。
研报指出，数字经济领军、AIGC应用、AIGC算力、数据要素、信创弹性、港股核心、智联汽车、新型工业化以及医疗信息化等领域有望充分受益，相关上市公司增长动力有望增强。
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