量化是什么意思，量化在其中意味着什么呢?
量化意味着离散化通过采样获得的瞬时值的幅度，即使用一组规定的电平，并将瞬时采样值表示为最接近的电平值。采样图像仅在空间上分散成像素阵列。
日常生活中的“量化”意味着目标或任务是具体而明确的，并且可以被清楚地衡量。根据不同情况，可以表示为数量、具体统计、量程测量、时间长度等。
定量分类怎么分呢?
无论样本的连续灰度值是以相等的间隔均匀量化还是以不相等的间隔不均匀量化，两个量化级(称为两个判决级)之间的所有灰度值都由量化值(称为量化器输出的量化级)表示。
均匀量化和非均匀量化有什么区别呢?
根据量化级别的划分，有均匀量化和非均匀量化。
非均匀量化是针对均匀量化而提出的，因为一般的语音信号大多是小幅度信号，人耳听觉遵循指数规律。为了保证相关信号能够更准确地恢复，我们应该用更多的比特来表示小信号。
常见的非均匀量化方法包括律和率，它们在量化曲线上有所不同。
标量量化和矢量量化有多少呢?
根据量化的维数分效应，量化分为标量量化和矢量量化。标量量化是一维量化，一个幅度对应一个量化结果。矢量量化是二维甚至多维的量化，两个或更多的幅度决定了量化结果。
以二维情况为例，两个振幅决定平面上的一个点。并且该平面已经预先根据概率被分成n个小区域，并且每个区域对应于输出结果。矢量量化器将输出对应于由输入确定的点落入的区域的码字。矢量量化的优点是它引入了许多决定输出的因素，并使用概率方法，这通常比标量量化更有效。
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