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团队牵头人、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员徐宁龙介绍，这项研究更新了“单个神经元仅是认知计算中的简单网络节点”这一传统观点，表明单个神经元内部即可完成支持灵活行为的认知计算，开辟了从神经细胞层面解析认知灵活性底层机制的研究范式，有望启发借鉴树突多区室计算原理、设计更高效灵活的人工智能系统。

徐宁龙说：“与电子计算机相比，大脑这台计算机可以用更节能的方式进行更加高效的运算，灵活多变地适应外界环境。”