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随着共享储能和新能源基地配建储能的大规模建设，百兆瓦级及以上大型锂离子电池储能电站在国内迅速普及，山东、宁夏、湖南、湖北、青海、安徽、福建、内蒙、江苏等地已投运30余座百兆瓦级储能电站，部分地区单站GWh的储能电站也在策划建设中。

大型储能电站具有运行方式复杂、安全风险高、技术路线多样、设备数量多、监控信息多、交直流高度交互等特点。例如技术路线呈现集中型、组串型、级联型等拓扑结构和风冷、液冷等温控方式，在西北地区还常常面临强风沙、低气温等恶劣环境冲击。

大型储能电站目前一般采用少人值守的模式，以单座百兆瓦级共享储能电站为例，一般配置10-18人左右的运维团队，如何实现储能电站全寿命周期内安全高效运行，保障人身和财产安全，提升储能电站的经济效益，对储能电站的运维管理提出不小的挑战。

储能系统与常规的新能源项目、变电工程有较大的差异，对于大多运维人员来说，储能设备和运行机理都较为陌生。在项目建设阶段，运维人员应提早介入，通过与设计单位、建设单位和设备厂家的协同工作熟悉储能系统的安全技术机理，参与运维规程编制工作，制定正常操作和异常及故障处理机制，通过日常巡视、定期巡视和专项巡视等制度维护设备的安全运行。熟悉设备的主要性能和保护配置，可根据保护动作类型判断动作逻辑和相关联动动作。

提升电池的一致性和充放电效率是实现储能电站安全高效运行的基础，在运维阶段需要重点考虑相关影响因素，例如合理设置电池的运行环境温度，在实现最佳运行温度提升电池性能的同时，合理降低储能电站的站用电损耗；又如，灵活设置储能系统的充放电策略，合理设置电池的充放电截止电压，通过BMS的均衡等手段保障电池的一致性水平。

大型储能电站设备数量多，电流、电压、温度等信息量庞大，百兆瓦级储能电站的信息量常常在几十万级。在运行过程中，监控后台各类报警信息多，运维人员如何识别并判断报警信息，采取果断有效的措施，保障设备的正常运行和安全至关重要。部分项目配置数字化管理平台，通过大数据分析和AI识别等手段，辅助运维人员实现决策优化，实现高效智能运维。同时，数字化管理平台还可实现电池的健康状态的评估和检查，诊断电池在运行中的异常变化量，及时发现和消除故障缺陷和隐患，实现储能系统的智能决策和主动预警。

储能电站的消防安全仍是运维的重中之重，坚守预防为主的原则，通过优化储能系统的运行方式和开展设备的定期维护，排除事故发生的影响因素。同时，做好消防的保底兜底措施，例如设置合理的消防联动逻辑、开展消防设备的定期维护和消防演练，加强与当地消防部门的协同，一旦发生热失控火灾事故时能够快速精准的扑灭火灾阻止事故的扩散。

由于电池的特殊的电化学火灾机理，在国内外均出现过严重的人身伤亡事故，运维人员需要熟悉电池的热失控火灾机理，在实际运行过程中，通过自动启动、就地启动和远程启动等实现消防系统的启动，同时，加强与当地的消防部门的沟通，通过学习电化学储能电池的火灾机理，合作开展消防演练等方式，让运维人员和消防人员掌握电池的火灾机理和特性，采取及时措施，并保障人身和财产安全。

由于储能设备逐步采用非步入式、敞开式等类型的设备，在强风沙等恶劣环境地区对储能设备的运维提出不小的挑战，由于风沙侵入设备内部会堵塞风道，影响通风散热，导致绝缘降低，甚至造成短路。因此，运维时需采取一定的防护措施，例如定期检查过滤网、风机和温控设备，在沙尘积聚较多时对过滤棉进行更换；又如，在电池模块、变流器维护时，需要采取一定的防尘措施和吸尘处理。

总体来说，大型储能电站的运维经验仍较少，如何发挥储能系统的性能，实现物尽其用，仍需持续探索并总结规范高效的运维和应急处理机制，从而提升大型储能电站的运行成效，降低全寿命周期成本，保障储能电站安全高效运行。